政策背景
4月28日，工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》（简称“《通知》”），提出到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。
卡奥斯COSMOPlat的实践
在数字经济、智能经济日益壮大的背景下，“模数共振”行动的启动，是我国加速人工智能发展从“技术驱动”向“价值驱动”迈进的新举措。作为国家级双跨平台，卡奥斯COSMOPlat以“AI+工业互联网”为核心，立足工业企业实际需求，构建起“行业大模型+场景智能体”的新模式，目前已构建出40多个工业智能体，覆盖三大行业，为工业AI从试点示范走向规模化、体系化应用提供了范本。
数据治理与模型迭代
当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，“模数共振”行动旨在以模型需求牵引数据治理，以高质量数据赋能模型迭代，从而解决工业AI落地过程中数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。与通用大模型不同，工业模型需要深度理解特定行业的工艺机理、设备参数和业务逻辑。因此，数据治理越精准、越有效，模型就越“懂行”。
行业应用与智能化赋能
卡奥斯COSMOPlat与陕西延长石油共建延长云享工业互联网平台，打通煤化油气电多产业数据与业务，实现业务数据化、数据资产化、资产价值化。在此基础上，卡奥斯COSMOPlat构建天智·石油化工大模型，形成示功图智能助手、醛分离塔工艺优化智能体等38个智能体，应用到油田开采、油气炼化、安全生产等场景，助力企业人工、能源成本下降10%。
推动数字经济与实体经济深度融合
我国拥有全球规模最大、门类最齐全的制造业体系，海量产业数据与丰富应用场景。通过汇聚高质量数据、机理模型和行业知识，“模数共振”行动将为工业AI规模化落地构建开放协同、要素畅通的产业生态，全面提升我国智能经济的全球竞争力。通过AI+工业互联网融合创新和生态构建，卡奥斯COSMOPlat也将持续加速推动数字经济与实体经济深度融合，打造更多实际产业价值的工业大模型和场景智能体，全方位、高水平赋能新型工业化。